К счастью, ее можно отключить для конкретного запроса, вызвав метод AsNoTracking. Любая сущность, как и любой объект из реального мира, обладает рядом свойств. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие
ORM может решить эту проблему, связав таблицы с классами-наследниками. При запросе приложением объектов, ORM библиотека самостоятельно создает SQL-код запросов и передает его в систему управления базами данных. При необходимости разработчик может вмешаться в данный процесс с целью тонкой оптимизации производительности.
Отличительной чертой Entity Framework является использование запросов LINQ для выборки данных из БД. С помощью LINQ мы можем не только извлекать определенные строки, хранящие объекты, из бд, но и получать объекты, связанные различными ассоциативными связями. Первая версия Entity Framework – 1.0 вышла еще в 2008 году и представляла очень ограниченную функциональность, базовую поддержку ORM (object-relational mapping – отображения данных на реальные объекты) и один единственный подход к взаимодействию с бд – Database First.
Change-tracking позволяет нам обновлять данные трансформируя изменения свойств объектов в SQL Update операции. Эта система включена по умолчанию для всех запросов, однако она имеет смысл только тогда, когда мы собираемся что-то редактировать. В сценариях только для чтения, эта система только создает дополнительные расходы.
Вторым важным аспектом API-интерфейса EF является уровень клиента сущности. Платформа ADO.NET Entity Framework (EF) — это программная модель, которая пытается заполнить пробел между конструкциями базы данных и объектно-ориентированными конструкциями. Используя EF, можно взаимодействовать с реляционными базами данных, не имея дело с кодом SQL (при желании). Исполняющая среда EF генерирует подходящие операторы SQL, когда вы применяете запросы LINQ к строго типизированным классам. Важной частью работы EF является процесс трансформации LINQ кода, который пишет C# программист, в SQL запрос, который будет отправлен в базу данных. Компиляция запросов это часто выполняемая операция, поэтому она может рассматриваться как цель для оптимизации.
Однако стоит учитывать что ваш DbContext по сути становится синглтоном и не должен сохранять никакого состояния между использованиями. Тем не менее если у вас возникает необходимость работать с данными scoped контекста, способ это сделать был предусмотрен и описан разработчиками EF. Также важно предусмотреть достаточно большой размер пула, так как при превышении его размера будут создаваться новые экземпляры DbContext.
Andrey On Internet
На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения. Она многое дает в плане удобства (так как я создаю уже готовые нужные мне сущности). Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.
Entity Framework имеет более сложный уровень отображения, поэтому позволяет настраивать сопоставления. Например, сопоставления единичного объекта с несколькими таблицами базы данных или даже с несколькими объектами в одной таблице. Тем не менее, иногда в проектах .NET используются все три подхода, поскольку одна только модель EF чрезмерно усложняет код.
Формально говоря, эта модель называется моделью сущностных данных (Entity Data Model — EDM). Модель EDM представляет собой набор классов клиентской стороны, которые отображаются на физическую базу данных. Другой возможный подход состоит в том, чтобы вместо обновления базы данных посредством нахождения строки, обновления строки и отправки строки обратно на обработку в пакете запросов SQL, просто изменять свойства объекта и сохранять его состояние. И в этом случае исполняющая среда EF обновляет базу данных автоматически.
Построенный запрос Entity SQL может быть отправлен непосредственно службам клиента сущности (или, при желании, объектным службам), где он будет сформатирован в правильный SQL-оператор для лежащего в основе поставщика данных. При использовании подключенного и автономного уровней ADO.NET всегда приходится помнить о физической структуре лежащей в основе базы данных. Необходимо знать схему каждой таблицы данных, писать сложные SQL-запросы для взаимодействия с данными таблиц и т.д. Это вынуждает писать довольно громоздкий код C#, поскольку C# существенно отличается от языка самой базы данных. Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом.
именованные свойства по своему выбору, которые будут отображены на столбцы таблицы Inventory. Такая слабая привязка означает возможность формирования сущностей так, чтобы они наиболее точно соответствовали предметной области. Вдобавок способ конструирования физической базы данных (администратором баз данных) полностью сосредоточен на https://deveducation.com/ таких конструкциях базы, как внешние ключи, представления и хранимые процедуры. Сложность баз данных, спроектированных администратором, может еще более возрастать, если администратор при этом заботится о безопасности и масштабируемости. Это также усложняет код C#, который приходится писать для взаимодействия с хранилищем данных.
Таким образом, для использования реляционной базы данных необходимо создать конвертер, который будет преобразовывать объекты в табличный вид и наоборот. При этом он должен учитывать различия в организации информации в обоих форматах. В противовес, в приложении могут существовать разные объекты, содержащие одинаковые данные. Entity Framework был представлен корпорацией Microsoft в 2008 году как основное средством взаимодействия между приложениями .NET и реляционными базами данных.
Удаление И Обнуление Ef Core
Например, при построении внутреннего приложения, которому нужно взаимодействовать с единственной таблицей базы данных, подключенный уровень может применяться для запуска пакета хранимых процедур. Существенно выиграть от использования EF могут более крупные приложения, особенно если команда разработчиков уверенно работает с LINQ. Как с любой новой технологией, следует знать, как (и когда) имеет смысл применять ADO.NET EF. Под службами объектов подразумевается часть EF, которая управляет сущностями клиентской стороны при работе с ними в коде.
добавляет их в БД и т.д., останется прежним. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес.
Для теста запустим поочередно обе версии приложения и проведем последовательное нагрузочное тестирование для каждого из сценариев, используя 30 тестовых клиентов, безостановочно шлющих запросы. EF имеет богатый функционал, значительно облегчающий разработку, однако это имеет свою цену и каждый этап обработки перед отправкой SQL запроса в базу данных и после получения ответа требует ресурсов. Попробуем составить упрощенную поэтапную схему работы EF от написания LINQ запроса, до получения данных. Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.
Entity Framework – это инструмент, упрощающий сопоставление объектов в программном обеспечении с таблицами и столбцами реляционной базы данных. Если требуется более высокая степень контроля над манипуляциями извлеченными результатами, можно отказаться от автоматического отображения результатов базы данных на сущностные объекты и вручную обрабатывать записи с помощью класса EntityDataReader. Как и можно было ожидать, EntityDataReader позволяет обрабатывать извлеченные данные с использованием однонаправленного, доступного только для чтения потока данных, как это делает SqlDataReader. Если требуется более тонкий контроль над тем, как сущностный клиент строит SQL-оператор на основе входящего запроса LINQ, можно использовать Entity SQL. Это независимый от базы данных диалект SQL, который работает непосредственно с сущностями.
Стоит также добавить что поведение запросов по умолчанию в EF можно настроить таким образом, что все запросы будут повторять поведение AsNoTracking без явного вызова этого метода. Тогда вам наоборот придется явно добавлять вызов метода AsTracking в тех сценариях, где необходимо что-то отредактировать. За пару лет я завел себе привычку всегда писать запросы через AsNoTracking, потому что запросы только для чтения приходится писать чаще чем запросы для редактирования. Рассматривая особенности работы EF мы упоминали систему отслеживания изменений.
Всё Ещё Ищете Ответ? Посмотрите Другие Вопросы С Метками C#entity-frameworklinq Или Задайте Свой Вопрос
В Microsoft считают ADO.NET Entity Framework новым членом семейства технологий доступа к данным, и не намерены заменять им подключенный и автономный уровни. Однако после недолгого использования EF часто отдается предпочтение этой развитой объектной модели перед относительно примитивным миром SQL-запросов и коллекций строк/столбцов. Для начала работы с базой данных посредством фреймворка нужно создать класс, который унаследует все свои свойства от класса «Microsoft.EntityFrameworkCore.DbContext». Отличительной чертой Entity Framework Core, как технологии ORM, является использование запросов LINQ для выборки данных из БД.
поставщик данных Microsoft SQL Server уже обновлен соответствующей инфраструктурой, которая полагается на использование сборки System.Data.Entity.dll. LINQ to Entities — это термин, описывающий применение запросов LINQ к сущностным объектам ADO.NET. После того как мы рассмотрим все рекомендации по улучшению производительности работы EF, мы проведем еще один NBomber тест с примененными улучшениями и после сможем сделать выводы. Весь код использованный в данной статье доступен в репозитории на Github. Entity Framework Core поддерживает множество различных систем баз данных.
- Свойства необязательно представляют простые данные типа int или string, но могут также представлять и более
- Также среди плюсов стоит отметить легкость в конфигурации – для настройки пулинга вам необходимо поменять лишь одну строку в конфигурации приложения, заменив вызов AddDbContext на AddDbContextPool в Program.cs.
- И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения
- ORM может решить эту проблему, связав таблицы с классами-наследниками.
- Включение контекста данных посредством сервиса обеспечивает возможность вызывать его в конструкторе контроллера, используя алгоритм внедрения зависимостей.
В отличие от ADO.NET, тут будет получена не строка из таблицы, а сразу объекты, которые можно будет тут же использовать без предварительной подготовки. Релиз ADO.NET Entity Framework состоялся 11 августа 2008 года в составе .NET Framework 3.5 Service Pack 1 и Visual Studio 2008 Service Pack 1. В VS 2008 вошёл EDM Wizard для реверс-инжиниринга существующих баз данных и EDM Designer для редактирования сгенерированных моделей или создания их с нуля.
Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. Подходит для архитекторов – сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом entity framework это режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При получении от Службы объектов дерева команд, данный слой создает SQL запрос. Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity.